Na última segunda-feira, 26 de outubro, o Instituto de Ensino Superior da Associação Paulista de Medicina (IESAPM) promoveu o minicurso on-line “Inteligência Artificial para Médicos: Da tendência à prática”, ministrado pelo médico radiologista Fabrício Próspero Machado, que tem grande experiência no tema e é o professor do Curso de IA para Médicos do Instituto, cuja terceira edição ocorre no dia 5 de dezembro.
Na abertura, o palestrante apresentou um caso clínico para que os participantes identificassem o diagnóstico, demonstrando como utilizou a IA para reconhecer os sinais apontados pela ferramenta. Ele ressaltou que a tecnologia transforma ideias em realidade na prática médica, permitindo a criação rápida de soluções.
Como exemplo, citou simuladores visuais interativos para identificação de lesões e um programa para análise de tomografias com foco em nódulos hepáticos, ambos desenvolvidos por ele em cerca de 8 a 15 minutos. “A Inteligência Artificial já é uma realidade. Não tem como a gente achar que isso está longe”, completou.
Outro caso apresentado foi o de uma aluna do curso que desenvolveu, em menos de uma manhã, um prontuário voltado para uma paciente geriátrica. A ferramenta permitia acompanhar a rotina da idosa por meio de informações preenchidas on-line pelos próprios familiares ou cuidadores.
Fabrício Machado conta que a Inteligência Artificial também é usada para transformar outros tipos de ruídos em uma comunicação mais assertiva. Ele trouxe um exemplo de uma pessoa que lutava esgrima e lesionou o joelho, conseguindo um laudo enorme de ressonância, que para o especialista, é muito difícil dos radiologistas lerem e também para médicos que não são da especialidade conseguirem ler, interpretar e explicar ao paciente.
O médico conta que foi utilizado um prompt específico e a Inteligência Artificial devolveu um infográfico completo para o paciente, explicando detalhadamente com imagens como ocorreu a lesão, os cuidados, condutas e recomendações.
Prompt CLT
Os prompts são diversos comandos inseridos na Inteligência Artificial. Durante o evento, o professor apresentou aos participantes uma metodologia que ensina os médicos a estruturar esses comandos da melhor maneira: a sigla CLT.
A letra “C” vem de Contexto, essencial para detalhar a especialidade médica e os cenários, já que isso altera diretamente a precisão da resposta. O “L” representa a Limitação, etapa em que se define o que a ferramenta não deve fazer, como restringir a busca a artigos específicos ou estipular um limite de parágrafos. Por fim, a letra “T” indica as Tarefas, que orientam de forma direta a ação que a IA deve executar.
Fotos: Reprodução Minicurso